Objective of the Course
To train participants in the basics of artificial intelligence and the practical use of modern AI tools for the development and integration of AI solutions into educational processes, as well as to create a full-fledged Educational and Methodological Complex (EMC) by the end of the course.
Course Objectives
- Introduction to basic AI concepts, neural networks and generative models.
- Study and practical mastery of various AI tools.
- Developing skills in creating educational materials using AI.
- Formation of competencies for the development of the Educational and Methodological Complex (EMC).
- Creation and integration of teaching and methodological kits based on the studied AI tools.
Introductory Lesson (Course Announcement)
Format : Presentation-lecture Contents :
- Overview of the goals and objectives of the course.
- A brief demonstration of the capabilities of modern AI tools (ChatGPT, Gemini, DALL E, Stable Diffusion, Sora, Gamma).
- Explanation of the course structure and assessment methods.
Учебная программа
- 1 Section
- 6 Lessons
- 3 дня
Expand all sectionsCollapse all sections
- Модуль 1Цель модуля: Закладка базовых знаний об ИИ, нейросетях и генеративных моделях.6
- 1.1Урок 1.1: Введение в Искусственный Интеллект (М1)60 минут
- 1.2Урок 1.2: История развития ИИ (М1)60 минут
- 1.3Урок 1.3: Примеры современных применений Искусственного Интеллекта (М1)60 минут
- 1.4Урок 1.4: Понятие модели в контексте ИИ (М1)60 минут
- 1.5Урок 1.5: Что такое промт и его роль в ИИ (М1)60 минут
- 1.6Урок 1.6: Взаимодействие промтов и моделейКопировать60 минут
Требования
- Базовые знания в области информационных технологий и педагогики приветствуются, но необязательны.
Целевая аудитория
- Студенты педагогических и IT-направлений, преподаватели, специалисты в области образования, заинтересованные в применении ИИ-технологий.