Цель Курса
Обучить участников основам искусственного интеллекта и практическому использованию современных ИИ-инструментов для разработки и интеграции ИИ-решений в образовательные процессы, а также создать полноценный Учебно-методический комплекс (УМК) к завершению курса.
Задачи Курса
- Ознакомление с основными концепциями ИИ, нейросетями и генеративными моделями.
- Изучение и практическое освоение различных ИИ-инструментов.
- Развитие навыков создания учебных материалов с использованием ИИ.
- Формирование компетенций по разработке Учебно-методического комплекса (УМК).
- Создание и интеграция УМК на основе изученных ИИ-инструментов.
Вводный урок (Анонс курса)
Формат: Презентация-лекция
Содержание:
- Обзор целей и задач курса.
- Краткая демонстрация возможностей современных ИИ-инструментов (ChatGPT, Gemini, DALL·E, Stable Diffusion, Sora, Gamma).
- Разъяснение структуры курса и методов оценивания.
Учебная программа
- 4 Sections
- 26 Lessons
- 18 недель
Expand all sectionsCollapse all sections
- Модуль 1: Основы Искусственного Интеллекта, Нейросетей, Промтов и Моделей (12 часов)Цель модуля: Закладка базовых знаний об ИИ, нейросетях и генеративных моделях.6
- 1.1Урок 1.1: Введение в Искусственный Интеллект60 минут
- 1.2Урок 1.2: История развития ИИ60 минут
- 1.3Урок 1.3: Примеры современных применений Искусственного Интеллекта60 минут
- 1.4Урок 1.4: Понятие модели в контексте ИИ
- 1.5Урок 1.5: Что такое промт и его роль в ИИ60 минут
- 1.6Урок 1.6: Взаимодействие промтов и моделей60 минут
- Модуль 2: Работа с ChatGPT8
- 2.1Урок 2.1: Регистрация и настройка аккаунта ChatGPT60 минут
- 2.2Урок 2.2: Принципы работы ChatGPT60 минут
- 2.3Урок 2.3: Разбор моделей ChatGPT60 минут
- 2.4Урок 2.4: Создание эффективных промптов для ChatGPT60 минут
- 2.5Урок 2.5: Генерация контента с ChatGPT60 минут
- 2.6Урок 2.6: Автоматизация задач с ChatGPT60 минут
- 2.7Урок 2.7: Разработка УМК в соответствии с ГОС60 минут
- 2.8Урок 2.8: Заключение и подготовка к следующему модулю60 минут
- Модуль 3: Работа с Gemini (от Google)Цель модуля: Изучение специализированных ИИ-инструментов для анализа данных и создания учебных материалов. Продолжение разработки УМК — разделы «Контроль успеваемости» и «Материально-техническое обеспечение».8
- 3.1Урок 3.1: Регистрация, настройка аккаунта и обзор интерфейса Gemini60 минут
- 3.2Урок 3.2: Принципы работы генеративных моделей Gemini60 минут
- 3.3Урок 3.3: Создание эффективных промптов для Gemini60 минут
- 3.4Урок 3.4: Генерация учебных материалов с Gemini60 минут
- 3.5Урок 3.5: Резюмирование и анализ документов с Gemini60 минут
- 3.6Урок 3.6: Автоматическое создание заданий и тестов с Gemini
- 3.7Урок 3.7: Разработка разделов УМК с использованием Gemini60 минут
- 3.8Урок 3.8: Заключение и подготовка к следующему модулю60 минут
- Модуль 4: Работа с DALL·E и Stable DiffusionЦель модуля: Освоение визуальных генеративных моделей для создания изображений и их интеграции в учебные материалы. Продолжение разработки УМК — разделы «Учебные материалы» и «Программное обеспечение».4
Требования
- Базовые знания в области информационных технологий и педагогики приветствуются, но необязательны.
Целевая аудитория
- Студенты педагогических и IT-направлений, преподаватели, специалисты в области образования, заинтересованные в применении ИИ-технологий.