Урок 3.3: Создание эффективных промптов для Gemini

Формат: Презентация-лекция  

Содержание: Техники создания промптов для генерации учебных материалов и анализа данных. 

Урок 3.3: Создание эффективных промптов для Gemini

Коллеги, добро пожаловать на третий урок, посвященный Gemini! Мы уже научились работать с интерфейсом и разобрались в принципах работы этой модели. Теперь пришло время научиться общаться с Gemini на ее языке – языке промптов.

Что такое промпт?

Как мы уже знаем из урока по ChatGPT, промпт – это инструкция или вопрос, который вы даёте модели, чтобы получить от нее ответ. Это может быть вопрос, инструкция, описание задачи или даже просто набор ключевых слов.

Представьте, что вы общаетесь с коллегой. Чтобы получить от него нужную информацию, вам нужно четко сформулировать свой вопрос, объяснить контекст и, возможно, даже дать некоторые подсказки. То же самое и с Gemini. Промпт – это ваш способ «объяснить» Gemini, что вы от нее хотите.

Почему важны эффективные промпты?

Чем точнее и понятнее ваш промпт, тем лучше Gemini поймет, что вы от нее хотите, и тем качественнее будет ее ответ. Хорошо сформулированный промпт поможет вам:

• Получить более точные и релевантные ответы: Gemini сможет лучше понять вашу задачу и предоставить информацию, которая действительно вам нужна.
• Сэкономить время и усилия: Вам не придется тратить время на уточнение запроса или исправление ошибок.
• Избежать недопонимания и ошибок: Gemini сможет выполнить задачу именно так, как вы задумали.
• Раскрыть весь потенциал Gemini: Вы сможете использовать все возможности модели и получать от нее максимальную пользу.

Как создавать эффективные промпты?

Вот несколько советов и примеров, которые помогут вам создавать промпты, которые «понравится» Gemini:

• Используйте естественный язык: Пишите промпты так, как будто вы общаетесь с человеком. Избегайте сложных технических терминов и жаргона, если это не требуется для решения задачи. Gemini обучена на огромном количестве текстов, написанных на естественном языке, поэтому она лучше всего понимает именно такой стиль общения.
  • Пример: Вместо того, чтобы писать «Сгенерировать список ключевых слов для статьи про ИИ в образовании», напишите «Какие ключевые слова можно использовать в статье про искусственный интеллект в образовании?»  
• Будьте конкретны: Четко формулируйте свой запрос. Чем точнее вы опишете задачу, тем лучше Gemini ее поймет. Не стесняйтесь использовать детали и уточнения, чтобы Gemini получила полное представление о том, что вы от нее хотите.
  • Пример: Вместо «Напиши стихотворение», напишите «Напиши стихотворение о природе весной, с использованием метафор и эпитетов, в стиле Сергея Есенина» .  
• Предоставляйте контекст: Объясните Gemini, для чего вам нужна эта информация, как вы планируете ее использовать, какие у вас есть ограничения. Чем больше контекста вы предоставите, тем лучше Gemini сможет адаптировать свой ответ к вашим потребностям.
  • Пример: «Я готовлю презентацию для конференции по образовательным технологиям. Мне нужно краткое описание возможностей Gemini для использования в учебном процессе, с акцентом на персонализированное обучение» .  
• Указывайте формат: Если вам нужен ответ в определенном формате (например, список, таблица, текст), сообщите об этом Gemini. Это поможет вам получить информацию в удобном для вас виде.
  • Пример: «Составь список из 10 преимуществ использования Gemini в образовании, в виде маркированного списка» .  
• Экспериментируйте: Не бойтесь пробовать разные варианты промптов. Иногда даже небольшие изменения в формулировке могут привести к значительному улучшению результата. Gemini – это сложная модель, и ее поведение не всегда предсказуемо. Экспериментируя, вы сможете лучше понять, как она работает и как получать от нее нужные результаты.
  • Пример: Если вы не получили нужный результат с первого раза, попробуйте переформулировать промпт, добавить ключевые слова, изменить формат или уточнить задачу .  
• Используйте ключевые слова: Добавьте в промпт ключевые слова, которые помогут Gemini понять тему и контекст вашего запроса . Например, если вы хотите получить информацию о применении ИИ в образовании, используйте ключевые слова «искусственный интеллект», «образование», «обучение», «студенты», «преподаватели».  
• Разбивайте сложные задачи на этапы: Если вам нужно решить сложную задачу, разбейте ее на несколько простых шагов и сформулируйте отдельный промпт для каждого шага . Это поможет Gemini лучше справиться с задачей и избежать ошибок. Например, если вы хотите создать учебный план с помощью Gemini, сначала попросите ее сгенерировать список тем, затем – список заданий для каждой темы, и так далее.  
• Указывайте желаемый объем ответа: Если вам нужен короткий ответ, попросите Gemini быть краткой. Если вам нужно подробное объяснение, укажите это в промпте . Например, вы можете написать: «Кратко опиши основные принципы работы Gemini» или «Подробно объясни, как использовать Gemini для создания учебных материалов».  
• Используйте примеры: Если вы хотите, чтобы Gemini сгенерировала текст в определенном стиле, предоставьте ей примеры такого текста. Это поможет ей лучше понять ваши ожидания. Например, если вы хотите, чтобы Gemini написала эссе в академическом стиле, предоставьте ей примеры академических эссе.

• Запрашивайте источники: Если вам важно знать, откуда Gemini берет информацию, попросите ее указать источники. Это особенно важно, если вы используете Gemini для научных исследований или подготовки учебных материалов.

• Требуйте доказательств: Если вы сомневаетесь в информации, которую предоставляет Gemini, попросите ее предоставить доказательства или аргументы. Это поможет вам критически оценить информацию и убедиться в ее достоверности.

• Используйте «цепочку рассуждений»: Попросите Gemini пошагово объяснить ход своих рассуждений, чтобы выявить возможные ошибки в логике. Это поможет вам лучше понять, как Gemini «мыслит» и как она приходит к своим выводам.
  

Ключевые техники промптинга (как в ChatGPT)

Как и в ChatGPT, существуют продвинутые техники промптинга, которые могут быть применимы и к Gemini:

• Zero-Shot и Few-Shot:
  • Zero-Shot: Когда мы не предоставляем модели примеров, а полагаемся только на инструкцию.
  • Few-Shot: Когда мы даем модели несколько примеров желаемого результата.
• Role-Based промптинг: Задаем роль модели (например, «Ты – учитель истории»).
• Chain-of-Thought (Цепочка рассуждений): Побуждаем модель рассуждать пошагово.

Заключение

Создание эффективных промптов – это навык, который приходит с опытом. Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше будете понимать, как общаться с Gemini и получать от нее максимальную пользу.

В следующих уроках мы рассмотрим конкретные примеры использования Gemini для создания учебных материалов и анализа данных. До встречи!